Il y a quelques années, j’ai commencé à faire du consulting en parallèle de mon travail principal — d’abord avec une session rémunérée à la formation MLOps de l’IVADO à Montréal, puis des missions plus structurées. Le fil conducteur : aider les équipes à tirer parti de leurs données et déployer une “IA” qui fonctionne vraiment dans le monde réel.
Pour être honnête : c’est une activité secondaire. J’ai un emploi principal que j’apprécie vraiment et que je n’ai aucune intention de quitter. Peut-être que ça évoluera un jour mais pour l’instant, je limite le nombre de missions en parallèle, ce qui permet à chacune de recevoir une vraie attention. La disponibilité est une contrainte réelle, et je serai toujours transparent là-dessus dès le départ.
Je reste concentré sur quatre domaines où j’ai une vraie expérience.
Ce Que Je Fais
Systèmes de Web Scraping
SystèmesConcevoir et opérer une infrastructure de web scraping qui tient en production. J'exploite ces systèmes depuis des années — comme projets personnels et chez Ubisoft pour soutenir des clients. Je peux vous aider à réfléchir à l'architecture, la robustesse, la maintenabilité à long terme et les limites légales avant que les premiers maux de tête n'arrivent.
Mise en Production de l'IA
MLOpsFaire passer un modèle ML d'un notebook à la production, c'est là que la plupart des projets réussissent ou échouent silencieusement. Avec près de 10 ans dans ce domaine, dont 5 ans à construire une plateforme ML interne de zéro, j'ai vu ce qui fonctionne et ce qui fait perdre des mois. Que vous déployiez votre premier pipeline ou fassiez évoluer un existant, je peux aider.
Investigation de Données
AnalyseVous avez un dataset chaotique et ne savez pas par où commencer ? J'ai passé des années chez EDF à analyser tout et n'importe quoi — des transcriptions d'appels clients aux données de turbines de centrales nucléaires. Je vais extraire le signal, prototyper un proof of concept et vous donner une vision claire de ce qui est possible.
Conférences & Événements
SpeakingPartager ses connaissances, c'est un vrai métier — et un exercice bien différent de la construction de pipelines. J'ai parlé lors d'événements comme la formation MLOps de l'IVADO à Montréal, des événements pydata/mlops, et j'ai été des deux côtés de la table : en tant que speaker et au sein de l'équipe organisatrice des communautés pydata/mlops MTL. Si vous cherchez un speaker technique ou de l'aide pour composer un programme, parlons-en.
Comment Ça Fonctionne
Démarrer est simple par conception. Pas de propositions fleuve, pas d’onboarding inutile — juste un processus en trois étapes clair, du premier contact jusqu’au travail concret.
Appel de Découverte
Un entretien structuré de 45 minutes pour dresser un portrait complet de votre projet — en couvrant les 5W : ce dont vous avez besoin, pourquoi c'est important, qui est impliqué, quand vous en avez besoin, et quels sont les blocages. L'objectif : une vision commune du périmètre et de la pertinence. Sans engagement de part et d'autre.
Cadrage & Proposition
Si l'appel confirme une bonne adéquation, j'envoie une courte proposition écrite : ce sur quoi on travaillera, l'approche, une estimation du nombre d'heures et le tarif. Rien de superflu — juste ce qu'il faut pour aligner les attentes avant de démarrer.
Mission Horaire
Une fois la proposition validée, on démarre. La mission est horaire, cadrée selon vos besoins et suivie de façon transparente. Pas de forfait bloquant, pas d'engagement à long terme — juste du travail ciblé avec un objectif clair en tête.
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