Un guide pratique pour packager un projet Python
Un tour d'horizon pratique du packaging Python : organisation du projet, pyproject.toml, publication sur PyPI, tests avec pytest, documentation avec Sphinx et CI/CD avec GitHub...
Lire la suite →Data Engineering & Analyse
Pipelines ETL, traitement de données, infrastructure, analyse, visualisation et découverte d'insights
Mon manuel Databricks
Après des années de construction de plateformes ML internes, nous avons migré vers Databricks en décembre 2024. Ce manuel partage des astuces et conseils pratiques...
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Déployez votre pipeline de données avec Docker et AWS ECS
J'ai récemment décidé d'expérimenter avec des conteneurs Docker pour construire des applications autonomes afin d'optimiser le flux d'opération de mes différents pipelines de données/scraper. J'ai...
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Démarrez votre projet de séries temporelles (analyse, prévision et détection d'anomalies) avec Kats
Récemment, j'ai entendu parler d'un package développé par Facebook research (META research !?) appelé KATS, publié par l'équipe Infrastructure Data Science de Facebook fin de...
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Déployer un pipeline pour collecter des données sur Twitter et Google trends
Bonjour, dans cet article, je vais vous faire un rapide tour d'un projet que j'ai récemment ressuscité pour collecter les données en ligne de l'élection...
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Lancer un projet big data avec AWS EMR et Pyspark
Bonjour lecteurs, je voulais depuis longtemps écrire un article sur un service AWS que j'utilise dans mon travail quotidien appelé EMR. Ce service permet de...
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Prévision de séries temporelles et analyse causale en R avec Facebook Prophet et Google CausalImpact
Cet article fera partie de ma plongée annuelle en R ; l'idée sera d'utiliser deux bibliothèques R en prévision de séries temporelles et inférence causale....
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Comment construire un jeu de données pour un classificateur d'images à partir de zéro (lié aux voitures)
Dans cet article, je vais présenter un pipeline que j'ai construit il y a quelques semaines pour collecter des données (texte et images) du site...
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Plongée dans HearthStone d'un point de vue data
Bonjour, dans cet article, je vais détailler un jeu de données que j'ai construit il y a quelques semaines sur le jeu Hearthstone.
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PUBG - Faire des analyses avec AWS et plotly
Pour cet article, je vais commencer l'analyse des données extraites avec le pipeline expliqué dans cet article. L'objectif de cet article est de:
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Construire un pipeline de données sur AWS
J'ai démarré ce projet en écho à la compétition Kaggle liée à PUBG, où l'objectif était de prédire le classement du joueur dans la partie,...
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Web scraping et analyse des données des Opens de Crossfit
Apprenez à créer un système de web scraping pour collecter et analyser les données du Crossfit Open, incluant les profils d'athlètes, les informations sur les...
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Construire un tableau de bord avec Dash (plotly), AWS et Heroku
Apprenez à créer un tableau de bord interactif en utilisant Dash (Plotly) pour visualiser des données personnelles de fitness et de santé provenant d'appareils Nokia,...
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Analyse des données de compteurs intelligents à Londres (Royaume-Uni)
Bonjour, l'objectif de cet article est d'offrir une description claire de l'ensemble de données que j'ai téléchargé en novembre 2017 sur Kaggle, suivi de quelques...
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Créer un système de prévision de la consommation énergétique nationale française
Bonjour lecteurs, pour cet article je vais expliquer mon approche pour créer un système de prévision de la consommation énergétique française (métropolitaine). Ce type de...
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Comment déployer un bot Messenger en Python
Bonjour lecteur, dans cet article je vais expliquer mon approche pour déployer un chatbot en Python sur la plateforme Messenger.
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